쿠팡 크롤링 자동화
쿠팡 상품 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 가격 경쟁력을 확보합니다.
프로젝트 개요
쿠팡에서 특정 카테고리 또는 키워드의 상품 정보(가격, 리뷰, 평점, 재고 등)를 실시간으로 수집하여 데이터베이스에 저장하고 분석하는 시스템입니다.
활용 사례: 가격 모니터링, 경쟁사 분석, 재고 추적
수집 주기: 1시간마다 자동 실행
수집 데이터 항목
상품 기본 정보
- • 상품명, 브랜드
- • 카테고리, 상품 ID
- • 이미지 URL
가격 정보
- • 판매가, 할인율
- • 로켓배송 여부
- • 쿠폰 정보
리뷰 & 평점
- • 평균 평점
- • 리뷰 개수
- • 최근 리뷰 내용
판매 정보
- • 재고 상태
- • 판매자 정보
- • 배송 옵션
자동화 워크플로우
1
크롤링 실행
설정된 키워드/카테고리로 쿠팡 검색 및 데이터 수집
2
데이터 정제
수집된 데이터를 구조화하고 중복 제거
3
DB 저장
PostgreSQL 또는 Google Sheets에 자동 저장
4
알림 전송
가격 변동 또는 재고 변화 시 슬랙/이메일 알림
기술 스택
PythonSeleniumBeautifulSoupPostgreSQLn8n
프로젝트 성과
10,000+
일일 수집 상품 수
1시간
수집 주기
95%
데이터 정확도